未來工廠藍圖：自動化？無人化？個性化？
http://m.aequest.com實現(xiàn)自動化，幾乎是業(yè)內一致認同的未來工廠的雛形。
“我們對未來工廠的期望并不是多么的高大上，就是樸素地希望通過智能化技術的運用減少用工，降低成本，未來吸引更多高水平的員工做更有價值的工作。”江蘇大生科技部部長趙瑞芝在接受記者采訪時坦言。
對很多傳統(tǒng)行業(yè)而言未來工廠 勞動強度大、工資收入低未來工廠 因而招工難、人員流動性大都是普遍問題，已有122年歷史的江蘇大生集團有限公司也不例外。
為了解決這些問題，大生集團于2015年建成國內紡織行業(yè)第一條全流程國產設備示范生產線——大生“數字化紡紗車間”智能制造，并入選今年10月國家工信部公示的“2017年智能制造試點示范項目”。
“我們做了智能的紡織設備、物流系統(tǒng)和監(jiān)控系統(tǒng)智能制造工業(yè)機器人，把傳統(tǒng)上分為多個工序的棉紡裝備通過集成為一個智能化的整體進行管理。”趙瑞芝說智能制造工業(yè)機器人，這一整套智能化解決方案工業(yè)機器人，提升了效率，目前大生集團的智能制造車間規(guī)模為4.56萬錠，下一步的目標是10萬錠。
記者接觸的各類人工智能企業(yè)、傳統(tǒng)制造商都開始有選擇性地規(guī)劃自己設想中的未來工廠藍圖，這幅藍圖中的元素各式各樣，但都有著一些共同的特征。
在他們的規(guī)劃中，未來工廠不再只是由大型設備堆砌起來的機械巨獸，制造工廠追求的不再是規(guī)模化的生產、千篇一律的產品，而是個性化的優(yōu)質產品，這種需求帶來的復雜變化已不是傳統(tǒng)工廠能夠實現(xiàn)。
在技術和需求的疊加作用下，資本也開始涌入，社會對于未來工廠的想象正在一步步實現(xiàn)。中投顧問的報告指出，2015年我國智能制造產值在1萬億元左右，2020年有望超過3萬億元，年復合增長率約20%。
但技術落地還有很長的過程，而在這個過程中，對企業(yè)本身的管理、領導者的理念以及政府的政策等，都提出了更高的要求。
未來工廠藍圖
如果要給未來工廠劃定幾個關鍵詞，那么在受訪的企業(yè)界、投資界和學術界人士看來，一定會包括自動化、數字化、智能化、個性化等。
汽車生產設備供應商——上海德梅柯汽車裝備制造有限公司，近期剛被列入工信部第一批智能制造系統(tǒng)解決方案供應商推薦目錄，其從裝配到焊裝車間都已換成自動線。這類公司在利用創(chuàng)新提高生產效率方面已走在前列。
但從自動化到真正的未來工廠還有很多其它的元素，比如智能化、個性化等。
前KUKA機器人公司CEO、現(xiàn)德梅柯CEO孔兵在接受記者采訪時表示，未來工廠的關鍵在于生產組織模式，“產品所有最終的信息、不同產品之間的切換、生產后訂單的自動分解、分解后怎么下派到公司去生產，都要實現(xiàn)信息化管理。”
這個過程的實現(xiàn)，正如西門子（中國）有限公司執(zhí)行副總裁、數字化工廠集團總經理王海濱所說，需要數字化企業(yè)軟件套件、工業(yè)通訊網絡、全面的自動化安全和面向特定業(yè)務的工業(yè)服務這四大支柱互相支撐。
“未來工廠是自動化、無人化、標準化的，其中也包括材料供給、SMT、后工程組裝等關鍵環(huán)節(jié)的智能化。”松下電器機電（中國）公司戰(zhàn)略企劃部經理殷小恒在接受記者采訪時說。
而未來更值得期待的是工廠的個性化定制，“比如一個包裝盒，1000個人有1000種不同的需求，要實現(xiàn)這種個性化需求，并對整個生產流程進行追蹤，需要有大量的信息匯集，而這種信息匯集靠人是難以實現(xiàn)的。”孔兵說。
華泰證券機械行業(yè)首席分析師章誠強調，這種未來工廠的實現(xiàn)要滿足“云、網、端”三個層面的提升，即工業(yè)數據的互聯(lián)互通、工廠內部和產業(yè)鏈的網絡構建以及以機器人為代表的自動化投入。
對于未來工廠的設想或許并沒有固定的范式，但毋庸置疑的是，對未來工廠的設想已經提上日程。
波士頓咨詢公司（BCG）近期所做的關于描繪2030年未來工廠的藍圖的研究指出，工業(yè)企業(yè)非常渴望能夠提高工廠效率，85%的受訪者認為自己能從未來工廠元素的實施中受益，有74%表示公司已經引入或計劃在未來五年內引入未來工廠元素。
“技術+資本”的競逐
在這種需求的趨動下，各類技術企業(yè)和投資人都開始布局智能制造行業(yè)，從全球機器人四大家族，到西門子、松下等全球領先的制造業(yè)企業(yè)，再到中國本土的汽車、紡織等傳統(tǒng)企業(yè)以及各類互聯(lián)網企業(yè)。
“今年以來工業(yè)機器人的銷量同比增幅將近百分之七十，這預示著中國制造業(yè)在增加對智能制造的投資。”章誠指出，這是非常明顯的趨勢。尤其在制造業(yè)最發(fā)達的長三角和珠三角地區(qū)，“只要能用機器人，就不用人”的理念已成為業(yè)界共識。
據悉，ABB正在重點打造高效互聯(lián)的未來智能工廠。其中機器人物流解決方案實現(xiàn)了存儲、拾取、分揀三項功能的全自動化操作，將倉儲物流系統(tǒng)的處理能力提升40%以上，投資及運營成本降低35%至50%，目前已成功應用于用戶的智能物流中心。
另一個國際巨頭發(fā)那科也在這一領域不斷發(fā)力。在剛剛過去的第十九屆中國國際工業(yè)博覽會上，發(fā)那科展示了在自動化技術積累的基礎上進行信息化解決方案，為客戶提供完整的基于制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）的機器人智能制造解決方案。
今年9月，西門子宣布中國將主導公司全球自主機器人的研發(fā)工作，并與清華大學在北京建立先進工業(yè)機器人聯(lián)合研究中心，重點圍繞新型機電一體化、人機協(xié)作及人工智能在機器人控制器中的應用等課題開展研發(fā)。
同樣，德梅柯在汽車行業(yè)通過建立虛擬生產線等技術為很多廠家提供解決方案，并嘗試建立整個工廠的信息控制系統(tǒng)，未來甚至要覆蓋車型的變換、零件的追蹤等。
但未來工廠的場景不是一部科幻大片，他的成形需要大量的知識和資本的投入。對資本而言，在這個時代不懂智能制造，不了解有關未來工廠的最前沿技術，是非常落伍的。
根據前瞻產業(yè)研究院的報告，智能制造領域的八大熱點分別是：機器人、無人機、人工智能、3D打印、無人駕駛、虛擬現(xiàn)實、智能物流、智能家居。
“目前整個行業(yè)的投資還是在比較理性的發(fā)展過程中。盈利比較好的、和C端貼近、互聯(lián)網水平比較高的行業(yè)增加投資較多。”章誠指出。
在技術、資本、政策的競逐下，智能制造領域的爆發(fā)點間隔時間越來越短，“機器人在中國從20世紀90年代興起，21世紀初被接受，直至2010年形成了一個真正的爆發(fā)點，今年又是一個爆發(fā)點，2020年可能又是一個節(jié)點，這會產生新一輪的技術革命。”孔兵說。
未來有多遠？
在外界看來，未來工廠雖然遙不可及，但隨著技術的不斷迭代更新，未來工廠正步步臨近。然而，未來工廠之路還有許多阻礙。
未來會從自動化到智能化，甚至實現(xiàn)少人化或無人化，技術上的局限是第一道門檻。正如復旦機器人智能實驗室主任張文強所說，目前國內的人工智能發(fā)展尚處于感知智能的階段，還未達到認知智能的水平。
孔兵也指出，雖然機器能夠反饋簡單的故障、運行速率等信息，但在實際生產信息、生產瓶頸、生產環(huán)節(jié)問題等層面還未實現(xiàn)。以機器人行業(yè)為例，中國本土的機器人廠家大概有上千家，但比較分散，沒有形成完整的體系。
他強調，在這種技術條件下，要實現(xiàn)個性化的需求，未來5到10年內是比較困難的。
智能化的生產雖然減少了勞動力成本，但對人員各方面的素養(yǎng)要求都在不斷提高，人才緊缺是擺在企業(yè)面前更大的難題。
記者在采訪中了解到，為了破解這一難題，許多企業(yè)開始加大研發(fā)和人才培育的投入。“我們的研發(fā)實驗室目前處于剛剛起步的階段，需要有一定的項目來支撐它的發(fā)展，所以高檔次的人才、資金、設備的配置也在不斷的跟進發(fā)展。”殷小恒說。
去年5月，西門子與教育部簽訂了新一輪《教育合作備忘錄》，將在中德合作框架下面向“中國制造2025”國家戰(zhàn)略培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，“數字化時代，需要數字化的人才。”王海濱說。
但是，很多企業(yè)都不具有向智能制造轉型的能力儲備。麥肯錫的市場調查顯示，在中國約有80%-90%的企業(yè)還處于工業(yè)2.0或接近3.0階段，只有10%的企業(yè)屬于工業(yè)3.0以上。
“中國目前工業(yè)機器人的集成及軟件發(fā)展一年規(guī)模在500億左右，有接近300多家企業(yè)在從事這個行業(yè)，這意味著很多參與的都是小企業(yè)。”章誠說。
此外，多位業(yè)內受訪人士表示，未來工廠的打造、應用都需要企業(yè)在精益管理、流程梳理、企業(yè)文化等方面的準備，對企業(yè)的經營理念與管理模式，尤其是領導人本身的意識和魄力提出了更大的挑戰(zhàn)。
但行業(yè)的發(fā)展依然潛力極大。機器人產業(yè)“十三五”發(fā)展規(guī)劃提出，到2025年，工業(yè)機器人年銷量將達26萬臺，保有量達180萬臺。根據《中國制造2025》重點領域技術路線圖，制造業(yè)重點領域將全面實現(xiàn)智能化，試點示范項目運營成本降低50%，產品生產周期縮短50%，不良品率降低50%。
中國已經一只腳踏進了未來制造的工廠，但會處于持續(xù)動態(tài)的變化中，未來究竟什么樣，多久能實現(xiàn)，誰也無法預判。